
| 과목 | 교수님 | 수강기간 | 강좌명 |
|---|---|---|---|
| 프로그래밍(R) | 정병호 | 60일 | [프로그래밍] R프로그래밍과 빅데이터 분석 |
| 파이썬 | 장윤경 | 60일 | [파이썬] 내일은 파이썬(Python) - 기초편 |
| 파이썬 | 장윤경 | 60일 | [파이썬] 내일은 파이썬(Python) - 실전편 |
| 패키지 범위 |
• R 프로그램 설치와 기초실습 • R 프로그램 변수 유형• 데이터 입력 및 확인하기• 데이터 전처리• 차트 시각화• 기술 및 추론 통계분석• 상관분석과 회귀분석• 빅데이터 분석 및 시각화 : 지도학습과 분류분석• 빅데이터 분석 및 시각화 : 비지도학습과 분류분석• 텍스트마이닝• 시계열 데이터 분석• 파이썬 설치 • 변수와 자료형 - 변수, Printf함수, 문자열, 리스트 • 연산자 - 산술연산자, 논리관련 연산자 • 내장함수 - 숫자, abs, len(), sum() 등 • 파일입출력 - 파일 열기, 닫기, 읽기, 쓰기, 경로지정 • 조건문 - 논리의 참거짓, if문, if-else문, 중첩if문, if-elif-else문 • 반복문 - for문, while문, break문, continue문 • 디버깅 - try문, breakpoint() 활용법 • 자료형 확장 - 튜플, 딕셔너리, 집합 활용 • 자주 쓰이는 함수와 표현식 • 제어문 확장 - if문, 반복문을 효율적으로 사용하기 • 함수 - 함수의 기본문법, 설계응용, 객체화 • 클래스 - 기본문법, 설계 • import - 표준 및 서브파티 라이브러리 제대로 사용하기 • 심화기능 - bit연산, lazy evaluation, contextmanager 촬용 |
|---|---|
| 패키지 특징 |
<R프로그래밍과 빅데이터 분석> 1) 국내사례 데이터를 기반으로 한 빅데이터의 분석 및 해석을 한 번에 완성 • 빅데이터를 시작하는 입문자에게 국내사례 데이터를 실습 내용으로 제공하여 빅데이터의 쓰임새와 해석을 익힐 수 있도록 강의 내용을 전달합니다. 2) 모든 빅데이터 방법론에서 동일 사례 데이터를 기반으로 실습 • 빅데이터를 데이터 방법론마다 실습 데이터를 변경하는 것이 아니라 강의 처음부터 끝까지 동일한 실습 데이터로 다양한 방법론을 공부할 수 있도록 강의를 진행합니다. 3) 빅데이터 분석에 필요한 R 프로그래밍 코딩 문법 + 분석 결과 해석 • R 프로그래밍 빅데이터 코딩 기술도 습득하고, 빅데이터 결과를 통찰력 있게 해석할 수 있는 역량이 형성되도록 강의를 진행합니다. 4) 저자 직강으로 이론+실습 완벽 대비 • 직접 집필한 교재로 실시간 따라하는 실습을 통해 기초 이론부터 실습 및 분석까지 빠른 회독을 목표로 합니다. <내일은 파이썬 프로그래밍 – 기초편> 기초부터 탄탄하게 익히는 파이썬 프로그래밍 1) 14강으로 탄탄하게 완성하는 파이썬 기초 다지기 <내일은 파이썬 프로그래밍 – 실전편>
|
| 수강 대상 | • 빅데이터 관련 전공의 학생 • 경영학 전공 학생이 프로그래밍 기초가 부족하여 빅데이터 수업을 따라가기 힘든 학생 • 통계학 전공 학생이 빅데이터 프로그래밍 예습이 필요하거나 기초 내용 복습이 필요한 학생 • 파이썬으로 처음 코딩을 배우기를 원하는 학생 • 파이썬 기초는 배웠지만, 활용에 어려움을 느끼는 분 • 다른 언어를 학습했으나, 파이썬을 배우기 원하는 학생 • 파이썬 예습이 필요하거나 기초 내용 복습이 필요한 학생 • 파이썬 기초부터 탄탄하게 공부하고 싶은 학생 • 디버깅부터 클래스 설계까지 실전 능력을 키우고 싶은 분 • 실무에서 자주 쓰이는 표현식과 라이브러리를 익히고 싶은 분 |
| 참고사항 | ※ 소스 파일은 하단 링크를 통해 다운로드 후 수강 부탁 드립니다. https://www.kimnbook.co.kr/board/reference/detail/80 |
| 교재 선택 |
|---|
| 강좌 선택 |
|---|