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강좌 범위
필기
제 1과목 빅데이터 분석기획
빅데이터의 이해 · 빅데이터 개요 및 활용 / 빅데이터 기술 및 제도
데이터 분석 계획 · 분석 방안 수립 / 분석 작업 계획
데이터 수집 및 저장 계획 · 데이터 수집 및 전환 / 데이터 적재 및 저장
제 2과목 빅데이터 탐색
데이터 전처리 · 데이터 정제 / 분석 변수 처리
데이터 탐색 · 데이터 탐색 기초 / 고급 데이터 탐색
통계기법의 이해 · 기술통계 / 추론통계
제 3과목 빅데이터 모델링
분석모형 설계 · 분석 절차 수립 / 분석 환경 구축
분석모형 적용 · 분석기법 / 고급 분석기법
제 4과목 빅데이터 결과 해석
분석모형 평가 및 개선 · 분석모형 평가 / 분석모형 개선
분석결과 해석 및 활용 · 분석결과 해석 / 분석결과 시각화 / 분석결과 활용
실기 Python
제 1유형
데이터 다루기

데이터 수집, 정제, 변환에 사용하는 실무 방법을 학습한다

가장 난이도가 낮지만, 빅분기 실기의 기초이므로 확실히 알고 있어야 한다

제 2유형
모델링 및 평가 2026년 ver 전면 Update!

이제 더 이상 랜덤포레스트 모델로는 만점을 받기 어렵습니다

✓ XGBoost, LGBM 알고리즘 내용 추가 완료

✓ 교차검증을 통한 모델 성능 비교 내용 추가 완료

✓ 하이퍼파라미터 최적화 방법 추가 완료

제 3유형
가설검정/회귀 등

통계적 가설검정에 대한 이론 및 문제풀이 방법에 대해 학습한다

상관분석, 회귀분석에 대한 이론 및 원리에 대해 학습한다

최종모형(선형/로지스틱회귀) 및 분석결과를 해석하는 법을 학습한다

강좌 특징
강의 수강 혜택
✓
강사님이 참여하는 오픈 채팅방을 통해 Live Q&A 진행
✓
시험 전 강사님과 함께하는 Live 특강으로 시험 관련 핵심 내용 대비
✓
24~25년 필기+실기 기출 모두 반영되어 강의 업데이트 완료
✓
모의고사 제공으로 실제 시험처럼 문제를 풀어보며 실전 대비
✓
문제풀이는 모두 기출 변형 문제로 제공하여 기출 유형 집중 학습
수강생을 통해 이미 검증된 강의
10만 조회수 3개월 만에 기록
2,000명 이상 누적 수강생
출제 경향 반영 강의 업데이트
다양한 대기업의 임직원들도 수강하고 있어요
기업에서도 선택한 빅데이터분석기사 강의
삼성
SK
카카오
구글
네이버
토스
당근
더현대
미래에셋
우리금융그룹
현대오토에버
KT
초보자를 위한 [이론 설명] + [예제 풀이] + [기출 점검]
3 Step 솔루션을 담았습니다.
학습 방법
💡 10만명이 검증한 [메타코드 유튜브] 후기에서 살펴보면, 공통적으로 비전공자들이 별도의 추가 서적 없이 해당 강의와 자료만으로 합격했다 는 내용들을 다수 확인할 수 있습니다.
필기
01. 이론
핵심 개념 정리 + 도표 활용
별도의 서적 없이 비전공자도 이해할 수 있도록 기초 개념들을 상세하게 설명합니다.
또한, 이해하기 쉽도록 다양한 다이어그램과 도표를 활용합니다.
02. 예제
개념 이해를 확인하는 문제
이론을 통해 핵심 개념을 이해하고, 바로 예제문제를 풀어보면서 학습한 개념을 제대로 이해했는지 확인합니다.
특히, 취약한 개념 이해 부분을 예제를 통해 점검할 수 있습니다.
03. 기출
과거 시험 문제로 실전 확인
예제를 통해 이해한 개념을 기출 문제를 통해 확실히 확인합니다.
시험에 자주 나오는 개념도 미리 확인하며 합격점수를 위한 전략을 세울 수 있습니다.
실기 Python
01. 이론
핵심 개념 정리 + 도표 활용
별도의 서적 없이, 비전공자도 이해할 수 있도록 기초 개념들을 상세하게 강사님이 설명합니다.
또한, 이해하기 쉽도록 다양한 다이어그램과 도표를 활용해봅니다.
02. 예제
개념 이해를 확인하는 문제
이론을 통해 핵심 개념을 이해하고, 바로 예제문제를 풀어보면서 학생분이 개념을 이해했는지 확인할 수 있습니다.
특히, 취약한 개념 part는 예제풀이를 통해 점검해볼 수 있습니다.
03. 실습
코딩 실습을 통한 실전 연습
예제를 통해 이해한 개념을 Python 코딩 환경에서 직접 강사님과 코딩을 해보며 실전 감각을 올릴 수 있습니다.
시험 중 발생할 수 있는 여러 변수를 몸소 체험해볼 수 있는 파트입니다.
모의고사를 통한 실전 연습
✓  실기 시험에 대한 자체 모의고사를 제작하였습니다.
✓  실기 시험 대비를 위한 별도 모의고사로 실전 감각을 높일 수 있습니다.
✓  최신 출제 경향을 반영한 모의고사로 실제 시험에 대비할 수 있습니다.
✓  높아지는 실기 난이도에 대비해 모의고사를 통한 실전 연습이 중요합니다.
왜 빅데이터분석기사를 취득해야 할까요?
빅데이터분석기사는 현재 다수 기업의 채용에서 우대사항으로 활용되고 있는 자격증으로, 취업·이직 시 경쟁력을 높이는 데 활용할 수 있습니다.
채용 시 우대·가산점 일부 기업 채용공고에서 빅데이터분석기사 자격증 소지자에게 가산점을 부여하거나 우대합니다.
취업·이직 경쟁력 데이터 관련 직무 취업과 이직 과정에서 관련 분야에 대한 관심과 학습 경험을 어필할 수 있습니다.
데이터 분석 역량 어필 Python 실습 경험을 바탕으로 데이터 분석 과정과 실무형 학습 경험을 보여줄 수 있습니다.
다양한 직무에서 활용 마케팅, 전략, 기획 등 데이터 활용이 필요한 다양한 직무에서 관련 역량을 활용할 수 있습니다.
실제 수강생들의 생생한 후기
수강생들이 직접 말하는 강의 후기
12회 실기 합격 후기

12회 실기 합격했습니다! 빅분기 재수한 전공 직장인입니다 빅분기는 필기가 더 어렵다는 말을 듣고 11회 ...

김혜인
12회 빅분기 실기 합격했어요.

난이도가 올라가니 힘들었던것 같아요. 생소한 문제가 늘어나고 응용할 게 많아지더라구요. 메타코드의 장...

steve N
11회 빅분기 실기합격 후기!!

메타코드M 덕에 합격할 수 있었네요. 필기나 실기 시험 모두 초보자인 비전공자 입장에서는 어디서부터 ...

보이스피싱, 해킹 주의
11회 빅분기 실기합격!

안녕하세요 메타코드 덕분에 이번 11회 빅분기 실기를 합격할 수 있었습니다! ㅎㅎ 9회차 필기를 합격하고...

vlzkth
빅분기 11회 필실기 후기

안녕하세요 올해 ai관련 업무를 맡으면서 전문성을 키우고자 국가자격증을 검색하던 중 빅데이터분석기사...

참새총총
11회 빅분기 실기 합격후기 (비전공자)

데이터 관련 지식 1도 없이 제로베이스였습니다. 컴공이나 관련 전공도 아니었는데다 직장인이라 시간도 ...

지현


빅데이터분석기사 시험일정
회차 접수기간 수험표발급 시험일 사전점수공개
및 재검토 접수 		결과발표 증빙서류
제출기간
제12회 필기 3.3~9 3.20 4.4(토) 4.17~21 4.24 4.27~5.8
실기 5.18~22 6.5 6.20(토) 7.3~7 7.10  
제13회 필기 8.3~7 8.21 9.5(토) 9.18~22 9.23 9.28~10.13
실기 10.26~30 11.13 11.28(토) 12.11~15 12.18  
✓ 원서접수 시간은 접수 시작일 10시부터 접수 마감일 18시까지입니다.
✓ 수험표 발행 시작 시간은 시험일 2주 전(휴일인 경우 전일) 금요일 16시부터
✓ 결과발표 시간은 발표일 10시입니다(변동 가능)
✓ 시험 시작시간은 시험일 10시입니다.
✓ 사전점수 공개는 공개시작일 16시부터 공개최종일 18시까지입니다.
수강 대상

✅ 커리어 전환을 꿈꾸는 누구나

✅ 데이터 분야 취업을 희망하는 대학생

✅ 회사에서 데이터를 다루는 직장인

✅ 코딩을 하나도 모르는 비전공자

교재 정보

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첨부파일 이미지
교재가 필요없는 강의로, 강의자료 첨부파일 제공

강의 목차

강의 목차
차시 강의명 강의시간
빅데이터분석기사 필기
맛보기 인사/강좌소개 10분
2강 [챕터1 : 3과목] 분석모형설계 14분
3강 [챕터1 : 3과목] 데이터분할 이론 및 문제풀이 17분
4강 [챕터1 : 3과목] 선형회귀 이론 1 23분
5강 [챕터1 : 3과목] 선형회귀 이론 2 12분
6강 [챕터1 : 3과목] 선형회귀 문제 20분
7강 [챕터1 : 3과목] 로지스틱 회귀 이론 9분
8강 [챕터1 : 3과목] 로지스틱 회귀 문제 6분
9강 [챕터1 : 3과목] 서포트 벡터 머신(SVM) 이론 7분
10강 [챕터1 : 3과목] 서포트 벡터 머신(SVM) 문제 6분
11강 [챕터1 : 3과목] 의사결정나무 이론 14분
12강 [챕터1 : 3과목] 의사결정나무 문제풀이 5분
13강 [챕터1 : 3과목] 앙상블 이론 1 15분
14강 [챕터1 : 3과목] 앙상블 이론 2 8분
15강 [챕터1 : 3과목] 앙상블 문제풀이 7분
16강 [챕터1 : 3과목] K-NN 이론 및 문제 6분
17강 [챕터1 : 3과목] 인공신경망 이론 1 16분
18강 [챕터1 : 3과목] 인공신경망 이론 2 7분
19강 [챕터1 : 3과목] 인공신경망 이론 3 16분
20강 [챕터1 : 3과목] 인공신경망 문제 1 14분
21강 [챕터1 : 3과목] 인공신경망 문제 2 13분
22강 [챕터1 : 3과목] 군집분석 이론 1 17분
23강 [챕터1 : 3과목] 군집분석 이론 2 10분
24강 [챕터1 : 3과목] 군집분석 문제 15분
25강 [챕터1 : 3과목] 연관분석 이론 및 문제 11분
26강 [챕터1 : 3과목] 다변량분석 이론 및 문제 19분
27강 [챕터1 : 3과목] 비정형데이터 분석 이론 및 문제 9분
28강 [챕터1 : 3과목] 시계열분석 이론 22분
29강 [챕터1 : 3과목] 시계열분석 문제 7분
30강 [챕터1 : 3과목] 비모수통계 이론 및 문제 7분
31강 [챕터1 : 3과목] 범주형 자료(상대위험도와 오즈비) 11분
32강 [챕터2 : 4과목] 분석모형평가(회귀성능 이론) 5분
33강 [챕터2 : 4과목] 분석모형평가(회귀성능 문제) 6분
34강 [챕터2 : 4과목] 분석모형평가(분류성능 이론) 15분
35강 [챕터2 : 4과목] 분석모형평가(분류성능 예제) 8분
36강 [챕터2 : 4과목] 분석모형평가(분류성능, ROC Curve) 10분
37강 [챕터2 : 4과목] 분석모형평가(분류성능 문제&모형진단과 교차검증) 8분
38강 [챕터2 : 4과목] 분석모형개선(과적합방지) 15분
39강 [챕터2 : 4과목] 분석모형개선(매개변수 최적화&분석모형융합&최종모형 선정) 11분
40강 [챕터2 : 4과목] 분석결과 해석 및 활용(시각화 이론) 8분
41강 [챕터2 : 4과목] 분석결과 해석 및 활용(시각화 문제 1) 8분
42강 [챕터2 : 4과목] 분석결과 해석 및 활용(시각화 문제 2) 11분
43강 [챕터2 : 4과목] 분석결과 해석 및 활용(분석결과 해석&활용) 4분
44강 [챕터3 : 2과목] 2과목 설명 6분
45강 [챕터3 : 2과목] 통계기법 이해(기술통계, 데이터의 종류) 19분
46강 [챕터3 : 2과목] 통계기법 이해(사건, 확률, 베이즈 정리) 8분
47강 [챕터3 : 2과목] 통계기법 이해(확률변수, 이산확률분포, 베르누이 실행) 9분
48강 [챕터3 : 2과목] 통계기법 이해(포아송분포, 중심극한정리) 11분
49강 [챕터3 : 2과목] 통계기법 이해(추론통계 이론) 10분
50강 [챕터3 : 2과목] 통계기법 이해 문제 1 33분
51강 [챕터3 : 2과목] 통계기법 이해 문제 2(24년 기출 복원) 29분
52강 [챕터3 : 2과목] 데이터 탐색 이론 14분
53강 [챕터3 : 2과목] 데이터 탐색 문제 1 6분
54강 [챕터3 : 2과목] 데이터 탐색 문제 2(24년 기출 복원) 9분
55강 [챕터3 : 2과목] 데이터 전처리 결측값 7분
56강 [챕터3 : 2과목] 데이터 전처리 이상값 7분
57강 [챕터3 : 2과목] 데이터 전처리(축소, 변환, 변수선택방법) 12분
58강 [챕터3 : 2과목] 데이터 전처리(분석 변수 처리) 10분
59강 [챕터3 : 2과목] 데이터 전처리 문제 1 11분
60강 [챕터3 : 2과목] 데이터 전처리 문제 2(24년 기출문제 복원) 14분
61강 [챕터4 : 1과목] 1과목 tip 및 빅데이터의 이해 17분
62강 [챕터4 : 1과목] 데이터 분석계획 9분
63강 [챕터4 : 1과목] 데이터 수집 및 저장계획 6분
64강 [챕터4 : 1과목] 1과목 문제풀이 17분
65강 [챕터4 : 1과목] 1과목 24년 기출복원 1 8분
66강 [챕터4 : 1과목] 1과목 24년 기출복원 2 12분
67강 [기출문제풀이] 필기 10회 - 1과목 12분
68강 [기출문제풀이] 필기 10회 - 2과목 11분
69강 [기출문제풀이] 필기 10회 - 3과목 9분
70강 [기출문제풀이] 필기 10회 - 4과목 10분
71강 [기출문제풀이] 필기 11회 - 1과목 10분
72강 [기출문제풀이] 필기 11회 - 2과목 16분
73강 [기출문제풀이] 필기 11회 - 3과목 15분
74강 [기출문제풀이] 필기 11회 - 4과목 10분
75강 [기출문제풀이] 필기 12회 - 1과목 14분
76강 [기출문제풀이] 필기 12회 - 2과목 part1 14분
77강 [기출문제풀이] 필기 12회 - 2과목 part2 10분
78강 [기출문제풀이] 필기 12회 - 3과목 14분
79강 [기출문제풀이] 필기 12회 - 4과목 15분
80강 [LIVE 특강] 25년 8월 필기시험 대비 49분
81강 [LIVE 특강] 26년 4월 필기시험 대비 46분
82강 [LIVE 특강] 26년 9월 필기시험 대비 57분
빅데이터분석기사 실기 파이썬
83강 인사/강의소개 11분
84강 [1유형] 1유형 문제유형 및 학습순서 10분
85강 [1유형] 데이터 타입 및 기초통계량 20분
86강 [1유형] 데이터 인덱싱, 필터링, 정렬 변경 20분
87강 [1유형] 결측치, 이상치, 중복값 처리 14분
88강 [1유형] 데이터 scaling&합치기&날짜 및 시간&Index 다루기 24분
89강 [1유형] 실기 체험환경 설명(groomIDE) 9분
90강 [1유형] 1유형 문제풀이(1~5) 14분
91강 [1유형] 1유형 문제풀이(6~10) 10분
92강 [1유형] 1유형 문제풀이(11~14) 8분
93강 [1유형] 1유형 문제풀이(15~20) 18분
94강 [1유형] 1유형 문제풀이(21~24) 14분
95강 [1유형] 1유형 문제풀이(25~27) 15분
96강 [1유형] 문자열 다루기 16분
97강 [1유형] 데이터 병합(concat과 merge) 16분
98강 [1유형] 데이터 그룹화 및 결측치 처리 17분
99강 [1유형] 데이터 재구조화(pivot table과 melt) 19분
100강 [1유형] 함수 다루기 1 12분
101강 [1유형] 함수 다루기 2 19분
102강 [1유형] 함수 다루기 3 9분
103강 [1유형] 반복문 다루기 1 14분
104강 [1유형] 반복문 다루기 2 15분
105강 [1유형] 반복문 다루기 3 13분
106강 [1유형] 반복문 다루기 4 22분
107강 [1유형] 1유형 문제풀이(28~35) 11분
108강 [1유형] 1유형 문제풀이(36~38) 13분
109강 [1유형] 1유형 문제풀이(39~40) 11분
110강 [1유형] 1유형 문제풀이(41~43) 18분
111강 [2유형] 이론1. 2유형 이해하기 11분
112강 [2유형] 이론2. 데이터 탐색 및 전처리 10분
113강 [2유형] 이론3. 모델링 및 성능평가 18분
114강 [2유형] 문제풀이(wine) - part 1 16분
115강 [2유형] 2유형 문제풀이(wine) - part 2 19분
116강 [2유형] 2유형 문제풀이(wine) - part 3 23분
117강 [2유형] 2유형 문제풀이(diabetes) - part 1 16분
118강 [2유형] 2유형 문제풀이(diabetes) - part 2 9분
119강 [2유형] 2유형 문제풀이(tips) - part 1 12분
120강 [2유형] 2유형 문제풀이(tips) - part 2 9분
121강 [2유형] 2유형 문제풀이(iris) - part 1 10분
122강 [2유형] 2유형 문제풀이(iris) - part 2 8분
123강 [2유형] 2유형 문제풀이(titanic) - part 1 18분
124강 [2유형] 2유형 문제풀이(titanic) - part 2 17분
125강 [3유형] 중심극한정리 11분
126강 [3유형] 제 3유형 예제풀이 14분
127강 [3유형] 모평균검정 18분
128강 [3유형] 카이제곱검정 13분
129강 [3유형] 상관분석 4분
130강 [3유형] 회귀분석 14분
131강 [3유형] 1samp 문제풀이 16분
132강 [3유형] paired 문제풀이 20분
133강 [3유형] 2samp 문제풀이 11분
134강 [3유형] ANOVA 문제풀이 13분
135강 [3유형] 카이제곱 문제풀이 22분
136강 [3유형] 다중 선형회귀 및 상관분석 문제풀이 17분
137강 [3유형] 로지스틱 회귀 문제풀이 17분
138강 [3유형] 체험환경 3유형 문제이론(25.06 업데이트) 12분
139강 [3유형] 체험환경 3유형 실습(25.06 업데이트) 12분
140강 [기출문제풀이] 실기 7회 - 1유형&2유형 14분
141강 [기출문제풀이] 실기 7회 - 3유형 30분
142강 [기출문제풀이] 실기 8회 - 1유형 10분
143강 [기출문제풀이] 실기 8회 - 2유형 16분
144강 [기출문제풀이] 실기 8회 - 3유형 17분
145강 [기출문제풀이] 실기 9회 - 1유형 문제1 14분
146강 [기출문제풀이] 실기 9회 - 1유형 문제2 13분
147강 [기출문제풀이] 실기 9회 - 1유형 문제3 9분
148강 [기출문제풀이] 실기 9회 - 2유형 9분
149강 [기출문제풀이] 실기 9회 - 3유형 18분
150강 [기출문제풀이] 실기 10회 - 1유형 11분
151강 [기출문제풀이] 실기 10회 - 2유형 9분
152강 [기출문제풀이] 실기 10회 - 3유형 13분
153강 [기출문제풀이] 실기 11회 - 1유형 part1 13분
154강 [기출문제풀이] 실기 11회 - 1유형 part2 8분
155강 [기출문제풀이] 실기 11회 - 2유형 13분
156강 [기출문제풀이] 실기 11회 - 3유형 18분
157강 26년 빅데이터분석기사 실기 시험 준비 가이드 18분