본문 바로 가기

로고

  • 회원가입
  • 로그인
통합검색

강좌 신청

교재 신청

총 주문 금액

강좌(0)
0원
교재(0)
0원
0원

강좌 정보

강좌 정보
강좌 범위
PART 1. 확률과 통계의 기초 이론 (Fundamentals of Probability and Statistics)
[1] 확률과 경우의 수 (Probability and Counting Rules)
[2] 확률분포와 확률변수 (Probability Distributions and Random Variables)
[3] 확률분포의 특성 (Moments and Characteristics of Distributions)
[4] 주요 확률분포 (Major Probability Distributions)
[5] 결합확률분포 (Joint Probability Distributions)

PART 2. 통계적 추론: 추정과 검정(Statistical Inference: Estimation and Testing)
[6] 표본분포 이론
[7] 통계적 추정 (Statistical Estimation)
[8] 기본 가설검정 (Fundamentals of Hypothesis Testing)

PART 3. 실전 데이터 분석: 가설검정의 응용(Applied Hypothesis Testing in Practice)
[9] 분산분석 (ANOVA: Analysis of Variance)
[10] 교차분석 (Chi-square test for independence)
[11] 회귀분석 (Regression Analysis)
강좌 특징
수학교육학 박사의 확률과 통계 완성!

[강좌 특징]
1. 개념 → 추론 → 응용으로 이어지는 3단계 구조
· PART 1: 확률과 통계 기초
· PART 2: 통계적 추론 (추정 & 검정)
· PART 3: 실전 데이터 분석 (분산분석, 카이제곱, 회귀)
 → 기초 개념부터 실제 데이터 분석까지, 학습의 흐름이 명확하고 자연스러움

2. 개념을 넘어선 실전 활용 중심 구성
· 단순 공식 암기가 아닌, 왜 그런지를 다루는 해설 위주
· 분산분석, 회귀분석, 교차분석 등 실전 적용 파트 포함
 → 데이터 기반 문제해결력까지 확장 가능한 실전형 강의

3. 검정 조건별 분류 및 영어 병기로 실전 대응력 강화
· Z검정, t검정, F검정 등 상황별 통계 기법 구분
· 영문 병기 (e.g., Z-test, ANOVA, χ² test 등)로 논문·보고서 활용까지 고려
 → 시험, 실무, 연구어디서든 통하는 통계 문해력 확보
수강 대상
1. 통계 기초부터 실전 분석까지 한 번에 정리하고 싶은 대학생
· 교양 또는 전공에서 통계를 수강했지만 개념이 모호하거나 자신이 없는 학생
· 실전 분석이나 과제(보고서, 논문 등)에서 t검정, 분산분석, 회귀분석이 막막한 학생

2. 통계 비전공이지만 데이터 해석 능력이 필요한 학생
· 심리학, 교육학, 사회학, 경영학, 간호학 등 SPSS 등 통계 도구를 다루지만 이론에 약한 학생
· 연구 방법론이나 논문에 필요한 통계적 해석력을 키우고 싶은 학생

3. 취업·자격시험·연구실 인턴 준비 중인 학생
· 취업 대비(데이터 관련 직무, 공기업 NCS 등)또는
· 데이터 사이언스, R&D, 인턴 등에서 통계 기초 필요성을 느끼는 학생

교재 정보

교재 선택

교재 준비중
교재 준비중

강의 목차

강의 목차
차시 강의명 강의시간
맛보기 1-0 사건과 경우의 수 (보충) 48분
2강 1-1 확률과 그 성질 34분
3강 1-2 조건부확률과 독립사건 42분
4강 2-1 확률변수 67분
5강 2-2 이산확률변수 35분
6강 2-3 연속확률변수 53분
7강 3-1 평균과 분산(1) 36분
8강 3-1 평균과 분산(2) 55분
9강 3-2 중앙값과 사분위수범위 ~ 3-3. 왜도와 첨도 75분
10강 3-4 생성함수 51분
11강 3-5 큰 수의 법칙 29분