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강좌 정보
강좌 범위 통계학이 사용되는 전 학과
강좌 특징 본 강좌는
주어진 복잡한 자료를 분류하여 정리하고 요약하고,
통계학의 기초가 되는 확률론에 대하여 이해하여,
확률변수, 확률분포, 통계량 등에 대해서 설명할 수 있으며,
모집단의 특성을 파악하기 위한 추론과 가설검정에 대해서
설명할 수 있도록 한다.

특히,
다양한 실생활의 사례들을 통해 주어진 자료를 바탕으로
변수들 간의 관계를
분산분석, 회귀분석 등을 통해서 설명할 수 있으며,
수업에서 배운 여러 가지 통계학적 방법론을
연습문제 풀이를 통해 실제 문제 해결에 사용할 수 있도록
능력을 배양합니다.


• 강의교재 정보
더 깊이 공부하고 싶으실 경우 아래 교재를 구매하시기 바랍니다.

• 교재명 : 그림으로 배우는 기초통계학
• 저자 : 박상규, 김미현, 유창승
• 출반사 : 무역경영사
• 인쇄 판수 : 모든 판수 가능
• 구매 링크 : https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15208954
수강 대상
• 경상대, 공대 학부생
• 예비 대학생 중 기초통계에 대한 선행학습이 필요한 학생
• 수학을 포기하여 통계적 기초지식이 없는 학생
• 통계학을 필요로 하는 모든 대학생

교재 정보

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강의 목차

강의 목차
차시 강의명 강의시간
맛보기 통계학 둘러보기 21분
맛보기 통계학의 기본 용어 24분
맛보기 데이터 모으기 23분
4강 시각적으로 데이터 묘사하기 27분
5강 수치를 이용한 자료정리 50분
6강 확률의 기본 개념 23분
7강 확률의 셈법 38분
8강 확률 변수 49분
9강 확률의 분포 33분
10강 기댓값과 분산 79분
11강 이산형 확률분포 (1) 베르누이 분포, 이항분포 34분
12강 이산형 확률분포 (2) 초기하 분포, 포아송 분포 45분
13강 이산형 확률분포 - 연습문제 9분
14강 연속형 확률분포 (1) 정규분포 23분
15강 연속형 확률분포 (2) 표준정규분포 30분
16강 연속형 확률분포 (3) 카이제곱 분포 25분
17강 연속형 확률분포 (4) t 분포 25분
18강 연속형 확률분포 (5) F 분포 16분
19강 연속형 확률분포 - 연습문제 12분
20강 표본 추출 20분
21강 표본 분포 32분
22강 통계적 추정의 기본개념 23분
23강 통계적 추정 (1) 점 추정 29분
24강 통계적 추정 (2) 구간 추정 28분
25강 통계적 추정 (3) 모비율 추정 24분
26강 통계적 추정 (4) 모평균 추정 33분
27강 통계적 추정 (5) 모분산 추정 32분
28강 통계적 추정 - 연습문제 57분
29강 통계적 가설검증의 기본개념 56분
30강 계수치의 검정 44분
31강 계량치의 검정 43분
32강 통계적 가설검정 - 연습문제 56분
33강 두 모집단의 비교 (1) 두 계수치의 비교-모비율 49분
34강 두 모집단의 비교 (2) 두 계량치의 비교-모평균 22분
35강 두 모집단의 비교 (3) 두 계량치의 비교-모분산 12분
36강 두 모집단의 비교 (4) 두 계량치의 비교-대응 13분
37강 두 모집단의 비교 - 연습문제 68분
38강 범주형 자료분석 (1) - 적합도 검정 16분
39강 범주형 자료분석 (2) - 독립성과 동일성 검정 13분
40강 범주형 자료분석 - 연습문제 39분
41강 분산분석 (1) 개념 19분
42강 분산분석 (2) 일원 분산분석 17분
43강 분산분석 (3) 이원 분산분석 15분
44강 분산분석 - 연습문제 60분
45강 상관분석 46분
46강 단순선형 회귀분석 59분
47강 상관분석 & 회귀분석 - 연습문제 24분
48강 통계학 정리하기 ▶종강 31분