
| 강좌 범위 | 통계학이 사용되는 전 학과 |
|---|---|
| 강좌 특징 | [강좌특징] 1) 주어진 복잡한 자료를 분류·정리·요약하는 방법을 학습하고, 통계학의 기초가 되는 확률론을 이해하여 확률변수, 확률분포, 통계량 등의 개념을 설명할 수 있도록 합니다. 2) 모집단의 특성을 파악하기 위한 통계적 추론과 가설검정의 원리를 학습하고, 이를 바탕으로 자료를 분석하는 능력을 기릅니다. 3) 다양한 실생활 사례를 통해 주어진 자료를 분석하고, 분산분석과 회귀분석 등을 활용하여 변수 간의 관계를 설명할 수 있도록 합니다. 4) 수업에서 학습한 여러 통계학적 방법론을 연습문제 풀이에 적용하여 실제 문제 해결에 활용할 수 있는 능력을 기릅니다. [BEST 수강후기] ⭐ 저는 전공 특성상 계속 통계를 조금씩 다루어야 하는 인문대 학부생입니다. 학교 수업 때 가설검증 부분부터 어려움을 느꼈는데, 이 수업을 들으면서 개념을 확실히 다질 수 있었습니다. 특히 핵심 개념을 많이 반복 설명해주셔서 주요 내용이 머릿속에 오래 남습니다. 추천합니다. -김*연- ⭐ |
| 수강 대상 | • 경상대, 공대 학부생 • 예비 대학생 중 기초통계에 대한 선행학습이 필요한 학생 • 수학을 포기하여 통계적 기초지식이 없는 학생 • 통계학을 필요로 하는 모든 대학생 |
| 참고사항 | ※ 더 깊이 공부하고 싶으실 경우 아래 교재를 구매하시기 바랍니다. • 교재명 : 그림으로 배우는 기초통계학 • 저자 : 박상규, 김미현, 유창승 • 출반사 : 무역경영사 • 인쇄 판수 : 모든 판수 가능 • 구매 링크 : https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15208954 |
| 교재 선택 |
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| 차시 | 강의명 | 강의시간 |
|---|---|---|
| 맛보기 | 통계학 둘러보기 | 21분 |
| 맛보기 | 통계학의 기본 용어 | 24분 |
| 맛보기 | 데이터 모으기 | 23분 |
| 4강 | 시각적으로 데이터 묘사하기 | 27분 |
| 5강 | 수치를 이용한 자료정리 | 50분 |
| 6강 | 확률의 기본 개념 | 23분 |
| 7강 | 확률의 셈법 | 38분 |
| 8강 | 확률 변수 | 49분 |
| 9강 | 확률의 분포 | 33분 |
| 10강 | 기댓값과 분산 | 79분 |
| 11강 | 이산형 확률분포 (1) 베르누이 분포, 이항분포 | 34분 |
| 12강 | 이산형 확률분포 (2) 초기하 분포, 포아송 분포 | 45분 |
| 13강 | 이산형 확률분포 - 연습문제 | 9분 |
| 14강 | 연속형 확률분포 (1) 정규분포 | 23분 |
| 15강 | 연속형 확률분포 (2) 표준정규분포 | 30분 |
| 16강 | 연속형 확률분포 (3) 카이제곱 분포 | 25분 |
| 17강 | 연속형 확률분포 (4) t 분포 | 25분 |
| 18강 | 연속형 확률분포 (5) F 분포 | 16분 |
| 19강 | 연속형 확률분포 - 연습문제 | 12분 |
| 20강 | 표본 추출 | 20분 |
| 21강 | 표본 분포 | 32분 |
| 22강 | 통계적 추정의 기본개념 | 23분 |
| 23강 | 통계적 추정 (1) 점 추정 | 29분 |
| 24강 | 통계적 추정 (2) 구간 추정 | 28분 |
| 25강 | 통계적 추정 (3) 모비율 추정 | 24분 |
| 26강 | 통계적 추정 (4) 모평균 추정 | 33분 |
| 27강 | 통계적 추정 (5) 모분산 추정 | 32분 |
| 28강 | 통계적 추정 - 연습문제 | 57분 |
| 29강 | 통계적 가설검증의 기본개념 | 56분 |
| 30강 | 계수치의 검정 | 44분 |
| 31강 | 계량치의 검정 | 43분 |
| 32강 | 통계적 가설검정 - 연습문제 | 56분 |
| 33강 | 두 모집단의 비교 (1) 두 계수치의 비교-모비율 | 49분 |
| 34강 | 두 모집단의 비교 (2) 두 계량치의 비교-모평균 | 22분 |
| 35강 | 두 모집단의 비교 (3) 두 계량치의 비교-모분산 | 12분 |
| 36강 | 두 모집단의 비교 (4) 두 계량치의 비교-대응 | 13분 |
| 37강 | 두 모집단의 비교 - 연습문제 | 68분 |
| 38강 | 범주형 자료분석 (1) - 적합도 검정 | 16분 |
| 39강 | 범주형 자료분석 (2) - 독립성과 동일성 검정 | 13분 |
| 40강 | 범주형 자료분석 - 연습문제 | 39분 |
| 41강 | 분산분석 (1) 개념 | 19분 |
| 42강 | 분산분석 (2) 일원 분산분석 | 17분 |
| 43강 | 분산분석 (3) 이원 분산분석 | 15분 |
| 44강 | 분산분석 - 연습문제 | 60분 |
| 45강 | 상관분석 | 46분 |
| 46강 | 단순선형 회귀분석 | 59분 |
| 47강 | 상관분석 & 회귀분석 - 연습문제 | 24분 |
| 48강 | 통계학 정리하기 ▶종강 | 31분 |