강좌 범위 | 통계학이 사용되는 전 학과 |
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강좌 특징 | 본 강좌는 주어진 복잡한 자료를 분류하여 정리하고 요약하고, 통계학의 기초가 되는 확률론에 대하여 이해하여, 확률변수, 확률분포, 통계량 등에 대해서 설명할 수 있으며, 모집단의 특성을 파악하기 위한 추론과 가설검정에 대해서 설명할 수 있도록 한다. 특히, 다양한 실생활의 사례들을 통해 주어진 자료를 바탕으로 변수들 간의 관계를 분산분석, 회귀분석 등을 통해서 설명할 수 있으며, 수업에서 배운 여러 가지 통계학적 방법론을 연습문제 풀이를 통해 실제 문제 해결에 사용할 수 있도록 능력을 배양합니다. • 강의교재 정보 더 깊이 공부하고 싶으실 경우 아래 교재를 구매하시기 바랍니다. • 교재명 : 그림으로 배우는 기초통계학 • 저자 : 박상규, 김미현, 유창승 • 출반사 : 무역경영사 • 인쇄 판수 : 모든 판수 가능 • 구매 링크 : https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15208954 |
수강 대상 | • 경상대, 공대 학부생 • 예비 대학생 중 기초통계에 대한 선행학습이 필요한 학생 • 수학을 포기하여 통계적 기초지식이 없는 학생 • 통계학을 필요로 하는 모든 대학생 |
교재 선택 |
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차시 | 강의명 | 강의시간 |
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맛보기 | 통계학 둘러보기 | 21분 |
맛보기 | 통계학의 기본 용어 | 24분 |
맛보기 | 데이터 모으기 | 23분 |
4강 | 시각적으로 데이터 묘사하기 | 27분 |
5강 | 수치를 이용한 자료정리 | 50분 |
6강 | 확률의 기본 개념 | 23분 |
7강 | 확률의 셈법 | 38분 |
8강 | 확률 변수 | 49분 |
9강 | 확률의 분포 | 33분 |
10강 | 기댓값과 분산 | 79분 |
11강 | 이산형 확률분포 (1) 베르누이 분포, 이항분포 | 34분 |
12강 | 이산형 확률분포 (2) 초기하 분포, 포아송 분포 | 45분 |
13강 | 이산형 확률분포 - 연습문제 | 9분 |
14강 | 연속형 확률분포 (1) 정규분포 | 23분 |
15강 | 연속형 확률분포 (2) 표준정규분포 | 30분 |
16강 | 연속형 확률분포 (3) 카이제곱 분포 | 25분 |
17강 | 연속형 확률분포 (4) t 분포 | 25분 |
18강 | 연속형 확률분포 (5) F 분포 | 16분 |
19강 | 연속형 확률분포 - 연습문제 | 12분 |
20강 | 표본 추출 | 20분 |
21강 | 표본 분포 | 32분 |
22강 | 통계적 추정의 기본개념 | 23분 |
23강 | 통계적 추정 (1) 점 추정 | 29분 |
24강 | 통계적 추정 (2) 구간 추정 | 28분 |
25강 | 통계적 추정 (3) 모비율 추정 | 24분 |
26강 | 통계적 추정 (4) 모평균 추정 | 33분 |
27강 | 통계적 추정 (5) 모분산 추정 | 32분 |
28강 | 통계적 추정 - 연습문제 | 57분 |
29강 | 통계적 가설검증의 기본개념 | 56분 |
30강 | 계수치의 검정 | 44분 |
31강 | 계량치의 검정 | 43분 |
32강 | 통계적 가설검정 - 연습문제 | 56분 |
33강 | 두 모집단의 비교 (1) 두 계수치의 비교-모비율 | 49분 |
34강 | 두 모집단의 비교 (2) 두 계량치의 비교-모평균 | 22분 |
35강 | 두 모집단의 비교 (3) 두 계량치의 비교-모분산 | 12분 |
36강 | 두 모집단의 비교 (4) 두 계량치의 비교-대응 | 13분 |
37강 | 두 모집단의 비교 - 연습문제 | 68분 |
38강 | 범주형 자료분석 (1) - 적합도 검정 | 16분 |
39강 | 범주형 자료분석 (2) - 독립성과 동일성 검정 | 13분 |
40강 | 범주형 자료분석 - 연습문제 | 39분 |
41강 | 분산분석 (1) 개념 | 19분 |
42강 | 분산분석 (2) 일원 분산분석 | 17분 |
43강 | 분산분석 (3) 이원 분산분석 | 15분 |
44강 | 분산분석 - 연습문제 | 60분 |
45강 | 상관분석 | 46분 |
46강 | 단순선형 회귀분석 | 59분 |
47강 | 상관분석 & 회귀분석 - 연습문제 | 24분 |
48강 | 통계학 정리하기 ▶종강 | 31분 |