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강좌 정보

강좌 정보
강좌 범위 상경계열 학과
강좌 특징
상경계열의 전공학습에 확실히 대비할 수 있도록 구성
• 통계학의 전반적인 분야를 다루어 통계학의 기반을 다질 수 있는 강의
• 대학 전공 기출문제까지 다뤄 대략적인 유형 파악 및 문제 접근법 제시하는 강의
• 개념 학습 + 연습문제 풀이 + 기출문제 풀이를 통한 반복학습으로 통계학에 대한 자신감이 향상되는 강의
• 기초 통계학에서 가장 널리 쓰이는 교재로 체계적인 학습을 위한 강의
수강 대상 • 짧은 시간에 효과적으로 전공학습을 원하는 학생

교재 정보

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강의 목차

강의 목차
차시 강의명 강의시간
OT O.T 14분
1강 그래프에 의한 자료의 설명 31분
2강 수치적 측도에 의한 자료의 설명 (1) 51분
3강 수치적 측도에 의한 자료의 설명 (2) 31분
4강 수치적 측도에 의한 자료의 설명 (3) 35분
5강 확률과 확률분포 (1) 46분
6강 확률과 확률분포 (2) 47분
7강 확률과 확률분포 (3) 51분
8강 여러가지 유용한 이산분포 (1) 46분
9강 여러가지 유용한 이산분포 (2) 55분
10강 정규 확률분포 (1) 57분
11강 정규 확률분포 (2) 36분
12강 표본분포 38분
13강 그래프에 의한 자료의 설명 62분
14강 수직척 측도에 의한 자료의 설명 (1) 45분
15강 수직척 측도에 의한 자료의 설명 (2) 49분
16강 이변량 자료의 설명 43분
17강 확률과 확률분포 25분
18강 확률과 확률분포 (2) 28분
19강 확률과 확률분포 (3) 53분
20강 확률과 확률분포 (4) 47분
21강 여러가지 유용한 이산분포 (1) 45분
22강 표본분포 (2) 44분
23강 대표본 추정 (1) 56분
24강 대표본 추정 (2) 34분
25강 대표본 추정 (3) 42분
26강 대표본 추정 (4) 26분
27강 대표본 가설 검정 (1) 41분
28강 대표본 가설 검정 (2) 49분
29강 대표본 가설 검정 (3) 44분
30강 대표본 가설 검정 (4) 44분
31강 소표본에 대한 통계적 추론 (1) 38분
32강 소표본에 대한 통계적 추론 (2) 32분
33강 소표본에 대한 통계적 추론 (3) 35분
34강 소표본에 대한 통계적 추론 (4) 37분
35강 분산 분석 (1) 39분
36강 분산 분석 (2) 29분
37강 회귀 분석 (1) 30분
38강 회귀 분석 (2) 27분
39강 선형회귀 및 상관 (3) 49분
40강 범주형 자료분석 43분